在当今快速变化的市场环境中，供应链的数字化转型和自动化成为了企业保持竞争力的关键。自动化和人工智能（AI）技术不仅显著提升了供应链的效率和准确性，还大大改善了客户体验，并为企业实现可持续发展提供了强有力的支持。
根据美国媒体《Material Handling Wholesaler》的报道，自动化和AI技术帮助企业在多个方面取得了显著进展。例如，AI通过优化配送路线和提供准确的交货时间估算，提升了客户满意度。此外，AI驱动的聊天机器人可以处理订单跟踪和常规查询，从而减少响应时间，让人类客服专注于更复杂的问题。
房地产信托公司Prologis的研究指出，尽管物流房地产投资在过去十年中增长了57%，但由于自动化和数据分析的进步，供应链的适应性显著提高。自主移动机器人（AMR）的应用正在快速增长，预计未来10到15年内，最多一半的物流操作可能会采用AMR 。这种技术的应用不仅提高了操作效率，还降低了长期成本，减少了员工在危险环境中的工作风险。
IBM的一项研究表明，几乎一半（47%）的首席供应链官（CSCO）在过去两年内引入了新的自动化技术，并将可持续性列为未来几年的三大挑战之一 。IBM全球业务转型的全球管理合伙人乔纳森·赖特指出，通过使用分析、AI和自动化，可以建立智能、弹性和可持续的供应链，从而在高通胀时期收集数据、识别风险、验证文件，并提供审计追踪。
麦肯锡公司的研究进一步强调了供应链的敏捷性和韧性。随着消费者需求的快速变化，供应链需要更具动态性和预测能力，能够快速响应不断变化的需求和产品组合。例如，在COVID-19疫情期间，美国77%的消费者改变了购物习惯，这要求供应链具备更高的灵活性和响应速度。
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