根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的报告显示，2021年单年，由于驾驶分心而导致的死亡人数超过了3500人。不论何时，我们都应该重视同时处理多项任务或忽视路况带来的危险。每年四月，全美各地的人们都会参与一项倡议，旨在提高大众对此的认识，并帮助传播如何提高道路意识、减少分心驾驶的知识。有很多干预措施，如教育活动、公共服务公告以及加强执法力度，都旨在减少因驾驶分心导致的交通事故。

驾驶分心已成为一种公共健康问题。其中最常见的形式是驾驶时使用手机，这不仅对商业驾驶员，对每日通勤者也是个问题。据《福布斯》一篇文章报道，平均每小时驾驶过程中，司机会花费一到两分钟的时间在手机上。虽然一分钟看起来不长，但这足以影响驾驶员的反应时间。以每小时60英里的速度行驶，仅需四秒就能行驶352英尺。对于商业驾驶员来说，保持高度警觉、留意路上其他分心的司机，远远比简单地把手机收起来更为重要。

尽管美国大多数州都禁止开车时发短信，但仍有7%的司机在开车时使用手机。这意味着与商业驾驶员共享道路的同等比例的司机在分心，限制了他们的反应时间。

如何克服驾驶分心呢？

如同许多坏习惯，驾驶分心很难改掉。但是，如果有正确的动机和工具，司机不仅可以克服驾驶分心，还可以更主动地去解决这个问题。

克服坏习惯的两个关键因素是一致性和认知。当司机在开车时拿起手机，需要有一种提醒机制让他们把手机收起来。这种提醒不必强制执行，简单的铃声提醒就足够了。主要是要让人们意识到这种危险的习惯，并让他们重新专注于驾驶。

积极的认知也是纠正危险驾驶行为的主要因素。长期来看，当你奖励积极的行为时，你会强化这种行为。科学证明，相较于对不良行为的惩罚，对良好行为的奖赏会使人更快地改变自己的行为。司机更容易接受以他们做得好的方面为中心的反馈。这样一来，车队经理的教育和指导工作会变得更加顺利，司机也能因其安全驾驶技能而得到赞赏。

为了实践一致性和认知，许多车队正在采用先进的科技解决方案。这些解决方案提供的特性和功能有助于有效且高效地向驾驶员传递安全风险。

如何通过人工智能帮助司机集中注意力在驾驶上？

视觉型人工智能技术是车队应对驾驶分心的一种方式，支持AI的安全摄像头能够通过边缘计算和基于触发器的技术来分析和纠正危险驾驶行为。

基于触发器的技术在车队行业中应用非常广泛。它可以根据紧急刹车等触发事件来捕捉危险驾驶的瞬间。但是，基于触发器的行车记录仪仅能记录事件发生的情况，并不能提供足够的上下文来解释事故发生的原因，也无法为未来的预防提供指导。而边缘计算则不同，它能够立即处理捕捉到的所有数据，而无需依赖触发事件。此外，边缘计算能显示完整的事件序列，因此车队经理可以了解到与驾驶警告相关的全部上下文信息。

边缘计算能实时、准确地纠正警告，从而帮助预防事故的发生。例如，当行车记录仪捕捉到司机在一段时间内看手机时，驾驶舱内的音频警报就会发出。驾驶员可以立即纠正此行为，避免任何可能发生的事故。

实时的洞察与此技术相结合，使得车队经理在指导司机时能采取更积极主动的方法。同时，这也让司机有更多自主权去体验他们的培训过程。司机无需亲自会见他们的经理，经理也无需经常就某些驾驶习惯与他们的司机进行沟通。可以根据 AI 分析的驾驶行为和驾驶员收到的警报，向驾驶员分享高级推荐指导。

由人工智能驱动的车队管理解决方案不仅可以检测分心驾驶，还可以识别其他潜在的危险行为，从而帮助确保司机和乘客的安全。通过一个激励良好驾驶习惯的系统，路上的每个人都将从这些额外的安全措施中受益。

简而言之，不论是专业司机还是日常通勤者，手机使用无疑是分心驾驶的最大元凶。在努力提高公众对此类行为的认识的同时，我们也期望通过使用人工智能等先进科技，辅助司机保持专注，以此减少交通事故，保障行车安全。我们坚信，只有我们所有人共同努力，才能在道路上实现真正的安全。