Sándor Veress，T-Systems

工业的数字化是基于对数据的广泛收集和处理。基于这一点，可以建立非常广泛的解决方案。因此，尚未处于数字成熟度前沿的小公司可以找到一个适合自身的系统。

实践中的解决方案

工业4.0的关键因素之一是IT和OT的融合和合并，即IT和 "运营 "技术。"传统上，IT与办公室有关，OT与工厂和仓库有关，它们之间有相当大的区别。T-Systems匈牙利公司的业务发展专家Sándor Veress说："这些界限正变得越来越模糊，而且越来越难划定一个开始和另一个结束。“

工业的数字化转型正在我们眼前发生，而在这里，数字化的基础也是数据和数据驱动的决策。数据被实时测量和收集，并进行分析，以优化流程，提高生产力和减少浪费。这个过程也为传统上活跃在IT领域的公司打开了工业的大门。

在数字上更简单

物理世界和数字世界的融合是工业4.0解决方案的一个关键因素，也许在所谓的 "数字孪生"解决方案中得到了最充分的体现。数字孪生体是物理世界的虚拟复制品，能够实现实时分析、未来预测和对规划和管理决策的持续支持。物理对象可以是一个简单的部件，其特性需要研究，也可以是一个完整的生产线。

在更高层次上，有三种流行的数字孪生的实现方式。首先，桑多-韦里斯开始说，当材料流在仓库或生产车间中以二维或三维的方式被可视化时。下一个形式是当瓶颈已经被检查，以揭示任何可能导致滑坡或意外停止的敏感点。

最完整的形式是当整个系统，包括其所有功能，都是虚拟建立的。在这里可以计划所有的变化--数字版可以自由运行模拟，直到一切就绪。而当一切在虚拟环境中运作良好时，它就会被上传到现实世界，以物理形式实施。

Sándor Veress说："这最好用在生产车间的布局经常变化、空间有限和内部材料流动紧张的地方。"在这种情况下，值得对某人在画板上想出的东西进行虚拟测试，因为即使是一个小错误也会导致代价高昂的错误。此外，该解决方案不需要巨大的投资，因为它可以作为一种服务按需提供。我们以数字方式建立和维护基本的技术单元，当有模拟要求时，我们可以快速运行。"

比现实更重要

现在开始被工业公司更广泛地采用的下一个大领域是增强和虚拟现实（AR/VR）。 后者的一个很好的例子是宝马，他们首次建立了一个新车的虚拟内饰、仪表盘和控制装置，以检查所有的东西都是可见的，并能被驾驶者接触到。

更大的潜力在于增强现实。Alexander Veress提到的一个例子是对装配工作的支持。他说：“想象一下，在一个复杂的装配过程中，通过微软HoloLens2，工人不仅能看到工件，还能以数字方式直观地看到需要进行哪些操作，哪些需要连接到什么地方。不需要翻阅多页的纸质手册，他们可以看到他们需要做什么，就在那里。在我们的一个客户那里，复杂的热交换器必须进行组装，这个解决方案不仅加快了工作速度，而且还将废品的数量减少到几乎为零。该技术还可用于支持远程维护和培训新员工。”

二加二大于四

如果 IT 和生产之间没有明显的界限，那么不仅 IT 公司可以从工业 4.0 中获益，对生产控制和自动化感兴趣的公司也能从中获益。Sándor Veress对此完全赞同，并补充说：“双方可以是竞争对手，但合作中隐藏着更多的可能性。来自生产端的公司做它最擅长的事情（例如，生产线数据收集和预处理），而 T-Systems 添加了自己的系统集成商和数据分析、预测分析知识，甚至可以提供成品如有必要，将解决方案作为基于云的服务。”

在更简单的技术中也隐藏着巨大的可能性。并非所有公司都能够或想要更换现有的叉车 ，然而，没有什么能阻止他们“智能化”。T-Systems 与制造业合作伙伴合作，正是这样做的：它构建了一个车队管理系统来管理异构叉车车队。在更简单的级别上，可以测量利用率和操作时间，在此基础上可以更好地计划调度和使用，甚至可以在多个仓库之间进行规划。叉车可以配备防撞系统，因为如果司机和在仓库中行走的同事彼此靠近危险，一个小手镯可以振动以警告他们。借助室内定位，可以监控叉车在仓库中的移动——并在此基础上优化，

物流不同

这也表明，工业 4.0 的影响不仅体现在狭义的制造业领域，还体现在物流领域。大流行表明，基于全球供应链的准时制交货方式是多么脆弱——也就是说，当制造公司没有库存原材料或零件时，因为供应商会在紧迫的时间内将它们带到生产线上当他们需要的时候。到目前为止，这个系统已经变得不可持续，许多较小的缓冲仓库已经建立，并且在许多情况下临时存储也被委托给货运公司。

“这就是工业 4.0 解决方案发挥作用的地方。供应链的安全，只有厂家把这些很多分散的小仓库和里面的存货，统一管理起来，才能保证供应链的安全。自动化也将是一个关键问题：将货物从仓库运送到生产线，然后从工厂运送到客户手中，尽可能减少人手接触的方式。”Sándor Veress 说。

仓库内也有足够的空间和使用新技术。T-Systems 的创新解决方案之一-- Dronify 自动库存系统基于机器学习支持的机器视觉和数据处理。使用无人机的高分辨率摄像头，他们可以识别货架和包装上的二维码或条形码；数据被无线传输到边缘计算服务器进行处理。借助于此，整个仓库的完整盘点可以在一夜之间完全自动完成。由于机器视觉固有的可能性，系统在后期检查货物本身并确定托盘上仍有多少箱子等方面没有障碍。