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爱动超越荣获2024北京“数据要素x”典型案例集工业制造首位,彰显工业车辆智能化领先地位

2024-07-21 09:24 性质:转载 作者:爱动超越
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北京市政务服务和数据管理局与北京软件和信息服务业协会联合发布了《2024北京“数据要素x”典型案例集》,爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司凭借其“基...

北京市政务服务和数据管理局与北京软件和信息服务业协会联合发布了《2024北京“数据要素x”典型案例集》,爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司凭借其“基于大模型+Agent工业车辆智能化升级应用案例”荣获“数据要素X工业制造”领域首位,展示了其在工业车辆智能化方面的卓越创新和领先地位。

数据要素的重要性

数据要素作为新时代经济发展的核心动力,其在提升企业效率、促进经济增长和推动技术创新方面的作用日益凸显。为加快数字经济建设,北京市推出了“数据要素x”三年行动计划,并通过本次案例集,展示了在工业制造、现代农业、交通运输、能源环保等14个行业中的100个典型应用案例。这些案例不仅提供了实际应用场景和创新实践的宝贵经验,还为各行业的数字化转型提供了有力支持。

爱动超越的入选案例

在众多入选案例中,爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司的“基于大模型+Agent工业车辆智能化升级应用案例”作为“数据要素X工业制造”领域的第一名,展示了其在工业车辆智能化方面的领先地位和创新能力。

案例背景

工业车辆设备在现代生产和物流运作中扮演着不可或缺的角色。随着智能制造和数字化转型的推进,工业车辆的智能化升级成为提高效率、降低成本和增强柔性的关键一步。然而,行业内普遍面临数据供给质量不高、应用潜力未充分发挥等问题。爱动超越深耕工业车辆智能化领域,通过海量数据资源和丰富的应用场景,创新研发了基于大模型+Agent的工业车辆智能化升级产品,致力于推动行业数据要素的深度应用。

全面提升工业车辆智能化运维的多模态+多Agent协同解决方案

爱动超越推出的创新型工业车辆智能运维产品,通过整合大模型技术和多模态协同,实现全方位、高效、精准的售后服务体验。这一解决方案不仅优化了工业车辆的运维流程,还大幅提升了用户的使用体验和企业的运营效率。以下是对该产品的详细分析。

模型选择与优化

爱动超越在选择大模型时,结合指令微调技术,确保模型能够高效理解和执行特定任务。通过优化算法,系统实现了高效稳定运行和快速响应,提升了整体性能。

智能知识库与数据预处理

该产品利用RAG(Retriever-Augmented Generation)技术,解决了模型知识更新、隐私数据处理和多跳问题,优化了性能开销。系统通过解析叉车使用手册、结构图和电路图中的关键信息,构建了准确的知识库。此外,自动化数据预处理简化了数据处理流程,通过复杂度判别和意图识别,将用户问题拆解成子问题并多轮重写,提高了知识召回率和出图率。

多模态数据处理与信息抽取

产品采用多模态数据处理技术:

  • 事实性知识:利用OCR大模型,将复杂文档、图片和表格转化为Markdown文本,确保解析结果不改变原文阅读顺序。

  • 概念性知识:基于doc大模型,精准解析段落、表格和图表等结构化数据,提供全面的工业车辆信息支持。

  • 程序性知识:利用图形化流程画布和大模型话术自动生成能力,简化业务流程配置,提升用户咨询场景的覆盖效果。

  • 多模态AI客服助手

    多模态AI客服助手通过语音识别、文本分析和图像处理,智能解析用户反馈。移动端App支持实时高效沟通与交互,提高了用户体验和问题解决的效率。

    智能诊断与坐席管理

    该产品采用多模态融合和推理算法,快速定位故障并生成详细诊断报告,提升售后服务效率。实时状态与会话管理实现了客服状态切换、消息提醒、会话控制和服务记录管理的全流程可视化运营。

    数据整合与处理

    通过整合设备操作数据、历史维护数据和设备性能数据,构建了全面的数据资产,为智能化升级提供了坚实基础。这一过程确保了数据的一致性和准确性。

    数据安全与标准化

    产品采用加密和访问控制技术,保障数据安全。同时,建立了统一的数据标准,实现无缝数据整合,提高了数据处理的一致性和可靠性。

    多Agent协同

    爱动超越的产品采用多Agent架构,包括方案生成Agent、方案检测Agent和系统对接Agent,每个Agent负责特定业务,确保整体系统可靠高效。通过与售后服务管理系统、零部件管理系统和订单处理系统的无缝对接,显著提高了售后服务的效率和精准度。

    创新亮点

    爱动超越的创新点体现在以下几个方面:

    理念创新

    通过数据的全方位挖掘与应用,实现智能化无缝融合,提升产业链协同和创新能力。

    技术创新

  • 多模态RAG+Agent技术:结合文本、图像、视频等多种数据源,提升复杂场景理解和智能问答准确性。

  • 智能问答与运维服务:深度分析设备数据和历史记录,提供精准故障诊断和维修建议,提升运维效率。

  • 自适应学习与优化:实时优化算法和模型,提升预测和决策能力。

  • 数据驱动决策支持:深度分析操作、维护和性能数据,优化设备使用策略,提高生产效率和降低成本。

  • 模式创新

    高效数据要素应用,从被动响应向主动服务转变,提升客户服务质量和效率。

    服务全球顶级工业车辆制造企业:爱动超越通过创新技术和卓越服务,赢得了全球顶级工业车辆制造企业的信赖,为其提供智能化升级解决方案。

    总结

    爱动超越的这款创新型工业车辆智能运维产品,通过多模态+多Agent协同,充分利用大模型技术,为工业车辆的智能化运维提供了全面、高效、精准的解决方案。这一产品不仅优化了运维流程,还提升了用户体验和企业运营效率,为工业车辆行业的智能化升级树立了新的标杆。

爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司是专注于为工业互联网领域提供基于人工智能的资产管理解决方案的科技企业,系国家高新技术企业、中关村高新技术企业、中关村金种子企业、中关村瞪羚企业、北京市“专精特新”中小企业。拥有AIoT、边缘计算、云计算、工业智能和大数据等技术储备,为工业领域用户提供最具竞争力的产品和解决方案,牵头和参与了4项工业设备上云相关国家和行业标准制定。

2020年爱动入选第十批清华科技园“钻石计划企业”,“重点工业设备上云解决方案应用推广公共服务平台”中标工信部工业互联网创新发展工程重大专项。其拥有自主知识产权的“基于人工智能的工业车辆互联网平台”入选2020工信部“支撑疫情防控和复工复产的工业互联网平台解决方案”,“2019年制造业与互联网融合发展试点示范项目”等,并获得北京市科信局科技计划项目、人社局优秀创业项目支持,拥有超过20多个行业700余家头部客户,累计接入设备近100000台,形成行业标杆效应。未来,爱动将继续深耕智能制造产业,聚焦更多数字经济应用场景的技术研发,不断扩充业务经营领域,持续助力“新基建”高质量发展。


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