三菱电机开发了人工智能技术，可以通过多个摄像头视图检测和跟踪可疑人员和失踪儿童。
三菱电机开发了一种人工智能技术，该技术可以从多个安全摄像头记录的图像中识别人员，其成本不到传统人工智能的十分之一。
将包括客户服务
为此，使用了特殊的压缩技术，消除了不必要的数据，几乎不受摄像机角度和人的姿势变化的影响，提供高效的识别、跟踪和搜索。
该公司计划在MAISART®*系列中引入新技术，将其添加到客户服务区域，用于新的安全系统和客户流分析，以识别和跟踪可疑人员和失踪儿童。
它有什么特点？
获得专利的图像压缩技术将重新定义人类的时间缩短了十分之一
●分析图像中多个特征的相关性并提取对重新定义不重要的数据，AI 将数据量压缩到传统数据集的十分之一。因此，它将重新定义所需的计算时间减少到十分之一。
●为了识别特定的人，AI首先从人的图像中确定主要特征，将这些特征与不同的摄像机角度进行比较，检测相似性并确定其他图像是否属于同一个人。一般来说，人工智能可以从一张图像中检测出数千个特征，这意味着随着人数的增加，计算变得更加复杂。另一方面，三菱电机的新AI 技术在分析多个特征之间的相关性后，保留了人最重要的特征，同时删除了不必要的数据。
快速准确的跟踪和搜索，不受不同相机角度和曝光的影响。
●压缩数据大小，人工智能加快了不同角度和姿势的图像处理时间。
●通过减少不同姿势和角度的影响，提高了跟踪和搜索的准确性。
●单个联系人的跟踪和搜索准确性比传统方法提高约10%。
●即使周围的人戴着口罩或类似的衣服，人工智能也能提供有效的结果。
将为公共建筑开发图像分析系统
三菱电机计划开发专门用于公共建筑的实用安全摄像头图像分析系统，非常注意保护数据隐私并遵守所有适用的法律法规。
背景是什么？
随着安全摄像头的广泛使用，需要能够识别、跟踪和搜索人员（包括可疑人员或失踪儿童）的新分析解决方案，尤其是在公共建筑中。然而，使用传统的人工智能技术，很难理解穿着同一件衣服的人，尤其是从不同的角度或从监控大范围区域的摄像机捕捉到的姿势时。
此外，从许多单独的摄像机图像中识别人，特别是如果目标人在人群中，该过程可能需要很长时间并造成时间损失。
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