在汽车制造车间轰鸣的流水线上，叉车日均行驶距离相当于绕足球场50圈。据《中国工业车辆安全白皮书》显示，32%的车间事故由叉车碰撞引发，人车混行区域更是高危雷区。传统警示灯与蜂鸣器已难以应对复杂工况，AI影像防撞技术正成为智能制造时代的"安全氧气"。

客户痛点：某新能源汽车工厂的生死时速

长三角某年产30万辆的智能工厂内，300台叉车在5万㎡车间穿梭。物料转运区日均人车交汇达2000+次，曾发生：

1.急转弯盲区撞倒工程师（致3个月停工）

2.倒车时刮擦百万级精密设备

3.新员工超速导致托盘坠落

"每个夜班都像在拆定时炸弹"——车间主任坦言

破局方案：九盾安防AI影像防撞系统

面对这一挑战，该工厂引入了九盾安防的AI影像防撞系统。该系统采用高精度摄像头与深度学习算法，监控叉车盲区周边环境，能在毫秒级时间内识别行人潜在碰撞风险。当系统检测到危险接近时，不仅会立即触发声光报警，还会通过无线信号直接干预叉车控制系统，实施紧急制动或减速，有效避免事故发生。

应用场景一（倒车防护）：

通过后置广角摄像头，对人进行有效识别，根据不同距离标注不同颜色进行警示！

应用场景二（前进防护）：

通过前置广角摄像头，对人进行有效识别，根据不同距离标注不同颜色进行警示！

报警区域

应用场景三（驾驶员行为监督）：

驾驶室内置摄像头，对驾驶员进行有效监督，对违规行为进行抓取并发出警报，警示驾驶员安全驾驶！

驾驶员识别标注

运行方式

更值得一提的是，还融合了速度管理、安全带检测、人员授权启动车辆、云平台数字化管理等功能，这些功能共同织就了一张安全防护网，极大地提升了车间的安全管理水平。

速度管理功能能够实时监控叉车的行驶速度，一旦超速即发出警告，必要时限制速度，有效防止因速度过快导致的事故。安全带检测则确保了驾驶员在作业过程中的基本防护措施到位，一旦检测到未系安全带的情况，系统会立即提醒，直至驾驶员纠正。

人员授权启动车辆功能进一步增强了安全管理，只有经过授权的人员才能启动叉车，避免了未经培训或不具备资格的人员操作，从源头上减少了潜在风险。云平台数字化管理更是将安全监管提升到了新的高度，所有叉车的运行状态、安全事件记录、驾驶员行为分析等数据实时上传至云端，管理层可以随时随地查看，实现远程监控与决策支持。

自九盾安防AI影像防撞系统投入使用以来，该新能源汽车工厂的事故率显著下降，车间主任终于松了一口气：“现在我们更有信心面对每一个夜班，因为安全不再是悬在头顶的达摩克利斯之剑。”这一创新技术的应用，不仅保障了员工的生命安全，也为企业的高效生产奠定了坚实的基础，真正实现了智能制造时代的“人机和谐”。

九盾安防的AI防撞系统不是简单的"电子保安"，而是将数字孪生映射、主动风险预测、全链路管理。在智能制造浪潮中，真正的安全保障不是增加防护栏，而是让科技成为流淌在车间血脉里的安全基因。